大数据早已慢慢普及化，大数据解决核心技术一般包含：数据采集、数据预处理、数据储存及管理、数据分析及发掘、数据呈现和运用五个层面。

今日说的是：数据采集

怎样从大数据中采集出有效的信息早已是大数据发展趋势的首要条件之一。因而在大数据时代特征下，怎样从大数据中采集出有效的信息早已是大数据发展趋势的首要条件之一，数据采集才算是大数据产业链的根基。

数据采集(DAQ)：别称数据获得，就是指从控制器和其他被测机器设备等仿真模拟和数据被测模块中全自动采集信息的全过程。

数据归类新一代数据管理体系中，将传统式数据管理体系中沒有考虑到过的新数据源开展梳理与归类，可将其分成线上个人行为数据与內容数据两类。

线上个人行为数据：网页页面数据、互动数据、表格数据、对话数据等。

內容数据：运用系统日志、文档、设备数据、视频语音数据、社交网络数据等。

大数据的关键来源于（人、自然环境、物块等，互联网技术，物联网技术等）：

1）商业服务数据

2）互联网技术数据

3）控制器数据

传统式数据采集：

1.来源于单一，数据量相对性于大数据较小

2.构造单一

3.关联数据库和并行处理数据库房

蓝鲸数据的数据采集：

1.来源于普遍，数据量极大

2.数据种类丰富多彩，包含结构型，半结构型，非结构型

3.分布式系统数据库

虽然说了这么多，无非就是表达现在大数据的时代数据采集对我们企业很重要，可能有些读者还不是很明白，那么下面小编带你们看一看我们的客户相关案例。