在先进制造业向发达国家加速回流，发展中国家积极参与全球产业再分工的大背景下，我国传统制造业优势逐步弱化，未来如何参与全球制造业竞争？中国智能制造当前面临什么挑战？下一步的发力点在哪些领域？

　　三大发展趋势

　　首先，智能制造装备企业逐步向系统方案解决供应商转型。在生产劳动力、土地成本等各类生产要素成本快速上涨的背景下，传统制造业成本竞争优势不断减弱，企业迫切需要通过发展智能制造，推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型，以重新塑造企业的核心竞争力。总体来看，我国智能制造发展仍处于应用普及阶段，企业的数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率均有待进一步提升。并且，面向日益多样化、个性化的客户需求，单一的智能制造装备应用已无法满足市场发展需求。因此，未来装备制造企业将不断加强与系统解决方案供应商之间的协同创新，增强智能制造一体化解决方案供应能力，为制造企业提供生产智能化、柔性化、定制化的系统解决方案。

　　其次，“云制造”将成为加速制造业转型升级的重要推手。“云制造”是加速实现制造强国战略目标的智能制造模式和手段。随着大数据、云计算等新一代信息技术的发展，融合分享经济、绿色经济、创意经济、智能制造经济等新业态的数字化经济成为经济增长的新动能。作为数字化转型的核心，云计算技术逐步成为各制造企业追逐的热点，积极推动“企业上云”，以期通过互联网、云平台等手段，将工业软 件、大数据、产品加工、检验检测等制造资源整合，提升制造能力和与产业链前后端的互联互通，实现按需配置制造资源的能力。在“企业上云”需求的驱动下，国内已涌现出一批诸如树根互联、用友等优秀的工业互联网、云服务平台供应企业，“云生态系统”正在加速形成，将培育出一批不同行业、各具特色的智造企业，重塑我国传统制造业的竞争能力。

　　与此同时， “互联网+”模式促进制造业价值链向价值网转变。在以工业互联网、大数据、云计算等为基础的新一轮科技革命不断深化的背景下，国内兴起了商业模式的创新热潮，衍生出一批以“互联网+”为主导的新模式，“互联网+制造”在国内得到广泛推广，将逐步改变传统制造业的生产理念、经营模式及消费端的消费模式。传统生产模式下的制造业价值链是由上游材料、中游制造向下游应用端单向传导，客户端的个性化需求难以得到满足，而“互联网+”与制造业的深度融合则可以实现 制造业价值链的双向传导，从而形成附加值更高的“价值网”，串联产业链各个环节创造 新的发展契机。

　　当前面临挑战

　　当前，中国智能制造发展存在不少问题，在信息安全、人才培养、地区布局等方面面临一系列挑战。

　　据羿戓设计所了解，大数据时代下，信息安全首先面临挑战。随着移动互联网、物联网、社会化网络的快速发展，无论是生产企业还是消费者获取产品信息、市场信息等需求信息的渠道逐渐增多，互联网企业通过日常运营中生成、积累的用户网络行为加以分析形成数据，并通过互联网技术的广泛推广，将价值数据渗透于各行业发展应用中，改变着传统制造业生产方式和经营模式，成为推动产业变革的重要力量。越来越多企业加入大数据发展浪潮，各种结构化、半结构化、非结构化的海量数据应运而生，海量数据的安全管理问题随之而来，数据的集中储存增加了信息数据的风险，各行业之间相互设防，跨行业之间“信息孤岛”问题凸显，制约了我国大数据产业发展及 “企业上云”进程。

　　如何建立完善的大数据管理与分析平台体系，在把控信息安全的同时，帮助企业实现大数据的有效管理和应用，成为大数据发展中亟待解决的问题，也是当下互联网及大数据平台运营企业为关注的热点。

　　其次，人才缺失制约制造业转型升级。人才是制约智能制造发展的主要瓶颈之一，目前我国“智造业”人才建设正面临着人才结构性过剩与短缺并存、人才培养与企业实际需求脱节的尴尬局面。主要原因在于，一是国内对职业技能重视程度不足，专业技能培训机构数量急速减少，产学研体系尚待完善，工程教育实践环节薄弱，导致高技能和行业领军人才紧缺；二是部分以传统工科专业为主的知名高校，逐步将工作重点转向金融、互联网等热门领域，传统工科专业的招生数量大幅萎缩，使得人才队伍的培有序培养出现断层，导致人才结构失衡，高端工程技术及创新型应用人才培养严重缺失；三是企业在人才发展中的主体作用尚未充分发挥，对参与人才培养的主动性和积极性不高，职工培训缺少统筹规划，培训参与率有待进一步提高。