这次疫情爆发和扩散实在太快，如同暴风骤雨，整个一下子就把很多人打懵了，很多人还来不及反应、躲避，就已经被卷入了，甚至付出了生命。网上各种信息很多，抱怨、谩骂、谣言，当然还有更多的是感人的支援、捐献、出钱出力。

最揪心的，是微博、朋友圈里那些无法确诊、无法入院以至四处求助、非常无助的信息！一位大学生，父亲已经不治去世，母亲却因感染迟迟入不了院！一家熟悉的企业的员工，母亲出现疑似症状后因为医院没有检测剂无法确诊，医生只是开了药让回家自行隔离，不得已再跑另一家医院，医生让到社区排队申请等待…

疫情十万火急！病人分秒必争！面对突如其来的重大疫情，响应协同机制的效率可以说决定着市民的生死离别！疫情如同战争，不可能让你准备好才开始。因此，宁可备而不用，不可用而无备。

抗击疫情，政府体系是关键组织者。政府体系其实是一个超级企业集团，这个时候，应该有人像CIO一样去思考和谋划，为CEO的决策提供支撑。政府CIO其实不是一个新概念，但是否有人真正像企业的CIO一样去系统思考过无法评判。

当今是信息社会，政府体系需要充分发挥IT的助力作用。政府体系的IT，不仅仅是电子政务的事，政府自己就掌握着庞大的大数据资源，但关键时候要能物尽其用，快速高效！像重大疫情这样的事件一旦出现，就需要充分考虑到IT能够在其中发挥哪些作用，有哪些信息资源能够利用、哪些专业机构能够调动。

比如，医疗资源、人员流动、交通运输、工业生产、物流仓储、基础设施，甚至于食品保障、餐厨信息等等。春节期间又适逢疫情封市，据媒体报道，医院里的医生在初期连伙食都难以保障。比如，一个地区的口罩设计产能、实际产能是多少？有哪些相关产线通过什么方式可以临时调整产线以快速扩大产能？  政府的有关主管部门按理对这些数据是掌握的，但是是不是最新的，或者说是不是能及时、准确的掌握到，以利于决策？

这些信息的使用，关键在于实现集成、分享、挖掘，从而可以供各方使用。在疫情防控上，利用大数据技术，结合专业人员经验对疫情进行状态跟踪、梳理分析、发展预判，以及对重点人员筛查、对重点地区进行跟踪，为科学防治、精准施策提供数据支撑。

政府CIO，不是一个人的事，而是在CIO召集下的一种团队战斗机制，能够快速梳理分析、组织各个方面可以有效利用的资源、专业人员分工参与的机制，从IT层面形成有效协同、快速投入战斗，为疫情防控、社会管理、后勤保障提供有力支援。当然，有些专业的IT工作，也需要寻找社会资源、技术支撑单位共同参与。

这实际上是一个传染病防控的主业务系统。这个平台可以是全国性的，各省市也可以有分平台。作为发布重大疫情信息、重要物资与人员调度的业务系统。这个信息系统不仅仅是用来上报汇总数据，关键是要能够进行数据挖掘和深度分析。就一个城市来讲，可以根据汇总的疫情信息分析各个区、各个街道、甚至于各个住宅小区的危急状态、风险状态，及时采用相应的办法。最近这几天密集地利用体育馆、会展中心、学校建立各种方舱医院，算是一种快速补救措施，但也反映出前期的预判不足。

比如，充分结合微信、支付宝以及其他的生活服务APP，这些APP都有城市服务功能，做一些不太复杂的报表开发，可以判断各类病人的区域方位，让其自行上报个人身体状态、感染时长、诊疗结果、隔离状态、基础病史、甚至包括是否独居，什么时间去过什么地方，接触过什么人，追踪其熟悉的人要能有联系方式，追踪其不熟悉的人要有明确时间、地点、活动或交通工具。这些APP的信息能够与传染病防控的主业务系统进行实时集成。

基于这些终端应用，病人可以上传紧急求助信息，求助信息可以反馈到社区、志愿者、医院。基于这些终端应用，其实市民还可以查询到离自己最近的感染者或隔离者。当然，病人的个人信息本身是需要保密的。

把医疗资源、检测资源、就诊地点、检测的预约时间，甚至车辆信息按就近原则或资源均衡的原则，主动推送给病人，或让病人能够通过手机及时查询。尽量只让病人在入院前少跑医院，不要在多个医院反复奔波寻找就诊的机会，增加了病人和社会的风险。看媒体的报道，有的病人通宵排队，或凌晨出门排队，极个别甚至在等待就诊的过程中就昏迷倒地。